Der Grundgedanke des maschinellen Lernens (ML) ist einem Computer beizubringen, aus Daten zu lernen, damit er nützliche Aufgaben erfüllen kann. Es gibt viele Arten von Daten, darunter Bilder, Texte, Tabellen oder Tonaufnahmen. Die zu erfüllenden Aufgaben sind ebenso zahlreich: Von der Sprachübersetzung über die Klassifizierung von Dokumenten bis hin zu Risikobewertung, Marktprognosen, medizinischen Diagnosen, Prozessoptimierung und Computer Vision.
In diesem Kurs lernen Sie,
- welche ML-Modelle sich für die verschiedenen Aufgaben am besten eignen
- wie Sie Ihre Daten vorbereiten können für das Training dieser Modelle
- Ihr ML-System zu trainieren, dessen Leistung zu evaluieren und, wie Sie das System für den produktiven Einsatz skalieren können
Last updated: 27.04.2025
