Die Gemeinschaft der Schriftgelehrten von Qumran:auf der Suche nach den Händen von Schriftgelehrten aus den Qumran-Handschriften.Die Qumran-Handschriften, die zwischen 1947 und 1956 am Toten Meer gefunden wurden, sind die ältesten Kopien der hebräischen Bibel oder des Alten Testaments; sie enthalten auch jüdische Texte, die nicht in die Bibel integriert wurden. Diese zeigen die jüdischen Vorstellungen, die zu Beginn der christlichen Zeit zirkulierten, und die Gemeinschaft, die diese Manuskripte bewahrt und kopiert hat.
Inhalt und Ziel des Forschungsprojekts
Die Qumran-Texte sagen nichts über die Schriftgelehrten aus, die diese Manuskripte geschrieben und/oder kopiert haben. Mit bloßem Auge bleibt es schwierig, die verschiedenen Hände von Schriftgelehrten zu identifizieren. Aus diesem Grund zielt das Projekt darauf ab, einen Algorithmus zu schreiben, um sie zu erkennen. Wir werden die neuesten multispektralen Bilder von Manuskripten verwenden. Abgesehen von den Varianten, den gleichen Letter für jeden Schriftgelehrten auf diesen Bildern sichtbar ist, wir wollen den Parameter der Verformung des Trägers (Leder oder Papyrus) integrieren, der das Bild die kopierte Letter verändert. Der Algorithmus zielt darauf ab, die Vielfalt der Schreibhände zu erkennen, indem er die Verformung der Stütze berücksichtigt.
Neben der Erkennung der Hände von Schriftgelehrten ist es das Ziel dieser Forschung, die so gesammelten Daten mit dem Inhalt der Texte zu artikulieren. Es wird darum gehen zu sehen, ob Schriftgelehrte spezialisiert sind oder ob sie Generalisten bleiben, wenn sie schreiben, unabhängig von dem kopierten Text. Es werden Implikationen für das Verständnis des Textes und seines Kontextes erwartet.
Wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Kontext des Forschungsprojektes
Aus einer Datenbasis multispektraler Bilder von Lettern aus einigen Manuskripten bereits produzierten soll ein Algorithmus geschrieben oder neu geschrieben werden, der die Fortschritte des Deep Learning integriert. Sie mobilisiert daher Computerforscher im Dialog mit Spezialisten für Qumran-Texte im Sinne einer interdisziplinären Zusammenarbeit. In diesem Sinne zielt das Projekt auf die Wiederverwendung und Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen ab. Neben der Erneuerung des Verständnisses der Qumran-Handschriften trägt das Projekt damit auch zur Integration der künstlichen Intelligenz in die Humanwissenschaften bei.
L’objectif du projet est d’étudier quelques manuscrits trouvés dans les grottes dites de Qumrân, sur le littoral de la mer Morte, pour reconnaître des mains des scribes à partir de l’analyse de l’écriture et des pratiques scribales présentes dans ces manuscrits . Le projet vise à établir des caractéristiques typiques de l’écriture pour chaque main de scribe avec des implications sur la datation et l’origine de ces documents. Le but est in fine d’obtenir des informations sur l’identité, la nature et le statut de ceux qui pourraient avoir redigé et/ou copié ces documents .En l’état actuel de la recherche et ce, malgré quelques projets proches à l’étranger, il manque des études comparatives pour classer les mains des scribes à l’intérieur du corpus des manuscrits de Qumrân sur la base d’une étude paléographique avec des outils numériques. Pour parvenir à cet objectif, nous proposons d’élaborer un algorithme (duquel l’Université de Lausanne serait le signataire) apte à l’identification des caractéristiques scribales selon la mise en évidence de caractéristiques dans l’écriture des lettres. Contrairement aux projets existants, nous mettrons en œuvre les dernières avancées du Deep Learning (ou apprentissage profond) grâce aux chercheurs et techniciens du nouveau centre informatique de l’Université de Lausanne. Le but du projet est aussi la création d’applications numériques innovantes transposables à d’autres projets et en Open Source.
Last updated:06.03.2022
